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偏り：特定の傾向や特徴が過剰に表れること。無作為抽出を行う目的は、データに偏りが生じないようにするためです。

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無作為抽出法の定義は、「すべての構成員が等しい確率で選ばれるように抽出される方法」とされます。他の抽出法、たとえば便宜抽出法（アクセスしやすい対象を選ぶ方法）や有意抽出法（調査者の判断で代表的とされるサンプルを選ぶ方法）と比較すると、無作為抽出は選定の過程に調査者の主観が介在しない点が大きな違いです。この違いによって、得られたデータの信頼性や客観性に大きな影響が生じます。無作為抽出は、統計的推測を正確に行う上での前提条件となるため、学術研究や政策決定において重要な位置を占めています。 無作為抽出が重要とされる理由と統計的な意義の説明

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無作為抽出法とは、調査対象となる母集団から偏りなくランダムにサンプルを選び出す手法の総称です。この方法は、統計学的に信頼できるデータを収集するための基本となる技術であり、科学的な調査・研究や市場調査、社会調査などで広く利用されています。無作為抽出の最大の利点は、対象母集団全体の特性を代表する標本を確保しやすい点にあります。調査におけるバイアスの排除や、母集団全体に対する一般化の妥当性を高める効果もあります。一方で、母集団のリストアップや抽出作業には時間や手間がかかることがあるため、実施時には適切な計画と準備が不可欠です。 無作為抽出法の定義と他の抽出法との根本的な違い

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→人口の多い都道府県の人は、人口の少ない都道府県の人よりも選ばれにくいので、厳密には完全なランダムサンプリングではない。

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